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企业数据防泄露——【金融行业】天锐蓝盾解决方案

发布时间:2025-07-13 来源: 浏览次数:105次

在金融行业数字化转型加速的背景下,数据已成为金融企业开展业务、提升竞争力的核心资源。从客户的账户信息、交易记录到企业的风控模型、投资策略,每一项数据都关乎企业的生存与发展。然而,金融企业面临的数据安全威胁日益严峻,数据泄露、篡改等事件不仅会造成巨大的经济损失,还会严重损害企业声誉。天锐蓝盾针对金融企业的数据安全痛点,打造全方位的防护解决方案,为金融业务安全运行保驾护航。

相关案例

——  国内某股份制银行因第三方合作公司(负责客户营销服务)数据库未加密且暴露在公网,导致 超过千万客户 的姓名、手机号、身份证号、账户余额等信息被非法窃取,并在暗网以“银行客户精准数据”名义售卖。第三方管理合作公司未落实数据安全责任,未对数据库进行加密和访问控制。银行监督缺位,未按《数据安全法》要求对第三方合作方进行动态安全审计。银保监会对该银行罚款 1,500万元,责令整改数据安全合作机制。

——  某头部证券公司营业部员工利用职务权限,通过后台系统批量导出 超10万条客户交易数据(包括持仓记录、资产规模等),以每条 0.5-2元 的价格出售给荐股黑产团伙,非法获利逾 200万元。内部权限滥用,员工账户权限未按“最小必要”原则分配,可无痕导出敏感数据。监控机制失效,未部署用户行为分析(UEBA)系统,异常数据下载行为未被识别。

金融业数据安全痛点

(一)客户敏感数据泄露风险高

金融企业存储着海量客户敏感数据,包括身份证号、银行卡信息、联系方式、资产状况等。这些数据一旦泄露,可能被不法分子用于诈骗、洗钱等违法活动,给客户带来巨大损失,同时也会让金融企业面临监管处罚和信任危机。数据泄露的途径多样,可能是内部员工违规操作,如私自拷贝客户信息出售;也可能是外部黑客通过网络攻击,如钓鱼邮件、SQL 注入等手段入侵系统窃取数据。某银行曾因员工将客户信息拷贝到私人 U 盘,导致数万条客户数据泄露,引发大量客户投诉和监管部门的严厉处罚。

(二)交易数据完整性与真实性受威胁

金融交易数据,如转账记录、支付信息、投资交易明细等,其完整性和真实性至关重要。一旦交易数据被篡改,可能导致账务混乱、资金损失,甚至引发系统性金融风险。例如,黑客篡改交易金额或收款账户,可能造成资金错付;内部人员恶意修改交易记录,可能掩盖违规操作。此外,交易数据在传输过程中若被拦截或篡改,也会影响交易的正常进行和数据的准确性。

(三)风控与投资数据安全隐患

风控模型、信用评估数据、投资策略等是金融企业的核心竞争力所在。这些数据涉及企业的风险控制逻辑和盈利模式,若被泄露或篡改,可能导致企业风控失效、投资决策失误,给企业带来重大经济损失。某证券公司的投资策略被内部员工泄露给竞争对手,导致该公司在多个投资项目中错失先机,损失惨重。同时,随着金融科技的发展,风控模型依赖大量数据训练,数据质量和安全性直接影响模型的有效性。

天锐蓝盾针对性解决方案


(一)客户敏感数据安全防护

数据加密存储与传输:天锐蓝盾采用高强度加密算法,对客户敏感数据进行加密存储,确保数据在静态状态下的安全性。在数据传输过程中,通过加密协议建立安全通道,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。

访问权限精细化管理:根据员工的岗位和职责,为其分配最小化的客户数据访问权限。例如,客服人员只能查看客户的基本信息和交易记录,无法获取银行卡密码等核心信息;风控人员根据工作需要获取特定客户的信用评估数据。通过权限管理,防止员工越权访问敏感数据,减少数据泄露风险。

操作行为审计与监控:对员工访问和操作客户数据的行为进行实时监控和审计,记录操作时间、操作内容、操作设备等信息。一旦发现异常操作,如大量下载客户数据、非工作时间频繁访问敏感信息等,系统立即发出警报,并采取相应的拦截措施,便于及时追溯和处理。

(二)交易数据安全保障

交易数据完整性校验:采用哈希算法等技术对交易数据进行完整性校验,在交易发生前后生成数据哈希值,确保数据在传输和存储过程中未被篡改。若数据被篡改,哈希值会发生变化,系统能够及时发现并阻止异常交易。

交易过程实时监控:实时监控交易过程,对异常交易行为进行识别和预警,如大额交易、频繁转账、异地交易等。通过建立交易风险模型,自动识别潜在的欺诈交易,及时冻结账户或中断交易,保障资金安全。

交易日志安全管理:对交易日志进行加密存储和备份,确保交易记录的完整性和可追溯性。交易日志包含交易时间、金额、参与方等详细信息,为后续的审计、调查和纠纷处理提供可靠依据。

(三)风控与投资数据防护

核心数据加密与隔离:对风控模型、投资策略等核心数据进行加密处理,并采用网络隔离技术将其与其他业务系统隔离开来,防止未授权访问。只有经过严格授权的人员才能访问这些核心数据,且访问过程全程记录。

数据使用权限控制:根据风控和投资业务的流程,为不同岗位的人员分配相应的数据使用权限。例如,模型开发人员可以编辑风控模型,但不能将模型导出;投资经理可以查看投资策略,但不能修改关键参数。通过权限控制,防止核心数据被滥用或泄露。

数据泄露防护:部署数据泄露防护系统,对风控和投资数据的外发行为进行严格管控。禁止通过邮件、即时通讯工具等方式外发核心数据,确需外发的,需经过多级审批,并对数据进行加密和脱敏处理,防止数据泄露。

案例展示

某地方大型商业银行

痛点:

该银行拥有庞大的客户群体,客户数据安全面临严峻挑战。曾发生多起员工违规拷贝客户信息的事件,导致客户数据泄露,引发了大量客户投诉和监管部门的关注。同时,银行的交易系统也多次遭受网络攻击,虽然未造成重大损失,但给银行的运营带来了安全隐患。

解决方案:

——客户数据安全显著提升:部署天锐蓝盾系统后,客户敏感数据得到加密存储和传输,访问权限得到精细化管理。员工违规操作客户数据的行为大幅减少,数据泄露事件发生率下降了 90% 以上。客户对银行的信任度逐渐恢复,客户流失率降低。

——交易系统安全防护增强:通过交易数据完整性校验和实时监控,银行成功拦截了多起异常交易和网络攻击,保障了交易数据的安全和交易的正常进行。交易系统的稳定性和安全性得到了显著提升,未再发生因安全问题导致的交易故障。

——远程访问安全规范:采用多因素认证和 VPN 安全通道后,远程访问人员的身份得到有效验证,未授权访问的情况得到遏制。员工远程办公的安全性得到保障,提高了工作效率。

天锐蓝盾系统为金融企业提供了全面、有效的数据安全解决方案,通过实际案例可以看出,该系统能够帮助金融企业有效应对数据安全挑战,保护客户数据和企业核心资产的安全,提升企业的竞争力和声誉,为金融企业的稳健发展提供有力支持。

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