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从信息安全走向数据安全

发布时间:2021-03-12 来源: 浏览次数:4638次

随着信息化的不断发展,外部横向合规要求,垂直行业要求,以及内部内生安全需要,由数据泄露带来的损害企业已越来越难承担,一旦发生数据泄露将会给企业带来经济、声誉、司法、人员变动等多方面影响,目前多数用户通过边界防护手段进行整体防御,但随着数据价值在运营过程中越来越重要,以网络为中心的安全防护短板越发明显,如何对数据进行整体安全防护,数据流动到哪,安全就辐射至哪的场景建设已迫在眉睫。

1.安全的发展

安全的发展主要经过三段即信息安全、网络安全、和数据安全。

 

安全发展轨迹最早为信息安全,在信息化发展的初期,基础物理环境不复杂,上层业务系统建设也非常简单,整体信息处于白纸状态,所以安全范围非常大,从管理办法到防护技术都可以在该框架下填充。随着企业自身业务不断发展,支撑业务的基础环境也越来越复杂(私有云的形成),基于自身网络边界防护需求日益突出,当时主要以防火墙、网闸、入侵检测、waf等防护为主要手段。随着公有云的与私有云的密切结合,混合云的形态已在企业中广泛使用,网络空间安全的需求也随之而来,以安全域划分,结合支持混合形式的边界防护组成的网络安全防护技术也日益兴起,该网络形态是现今大家所聊的网络安全,即网络安全第二种形态,网络空间安全。

安全服务与业务,数据驱动带来新的运营变化,是当前和后期的业务发展趋势,目前业务以数据为中心,而安全则以网络为中心(即处于第二安全发展第二阶段),两者目标不一致性带来的问题已日益严峻,所以以数据为中心的安全建设更接近安全目标(安全的目标是更好服务业务,与业务更加融合)。

2.当下安全手段对数据防护缺失

目前在以边界防护为主要手段下,如何保障数据的安全方面,存在多点缺失。

 

安全防护层面的缺失

1.与业务脱钩,安全与业务无法有效融合

业务依托于数据,让数据成为资产,产生价值已是各大企业正在做的事情,如近几年,提出数据治理的概念,数据治理以数据为中心,通过对数据的综合利用,提升企业数据价值收益。数据治理中对数据生命周期管理有相应的要求,而目前边界防护不能满足对数据、对数据的生命周期的管控。随着治理的延伸,现今的防护手段短板也会越发明显。

2.对数据层的安全监测与管控

数据泄露事件不断递增,其根本还是因为边界防护手段是以网络为中心的建设方式和理念,它不能为数据层面提供更多防护需要,如何让数据可视化?如何对数据进行管控?如何对数据进行监测?这是目前边界防护所无法涉及也无从涉 

针对以上的情况,天锐绿盾DLP数据防泄露系统信息保护帮助企业对数据资产进行归类、标签、保护、增强数据的可控度。通过配置数据敏感策略,可对数据进行智能分析并归类,通过标注标签,对敏感数据文档进行加密、加水印等操作。作为企业关键数据的贴身保镖,天锐绿盾DLP不仅仅可以对企业内的数据进行安全可靠的静态保护,还可以进一步对数据离开企业环境的过程进行全链条的有效防护,例如禁止敏感数据的编辑转发、复制截屏打印、文档追踪等操作,真正做到业务与安全结合监测与管控并抓。

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