大数据时代下，企事业单位都保留有各自大量的敏感数据信息，这些敏感数据内容包括客户资料、技术资料等能给企业带来高价值的资料，即关乎个人、企业、国家的重要数据，若这些敏感数据遭遇数据泄露的信息安全事件，最微不足道的风险是会给企业带来严重的经济损失，随之而来的便是一系列更为强烈的风暴。近日，据外媒报道，美国的安全企业VPNMentor发生了一起重大数据泄露事件。报道中显示，一个属于OneMoreLead的数据库将多达6300万的用户信息（工作地点、电子邮件地址和姓名）储存在一个没有保护的数据库中，至少有6300万人可能被诈骗，他们的身份信息被盗，甚至可能会导致更糟的情况发生。研究人员还指出，如果要收集1.26亿美国公民的数据，OneMoreLead公司必须在该公司启动之前很久开始收集数据。无论他们是如何掌握这些数据的，该公司都要对因未能保护这些记录而造成的任何损失负责。

在以上这则报道中，用户的信息就是企业需关注的敏感数据，OneMoreLead公司因没有对“用户信息”进行敏感数据识别，只能独自吞下苦果。事实上，企业解决问题时需考虑到大局，即要着眼于最核心的关键问题所在：从敏感数据入手。为更好处理敏感数据的信息泄露事件，敏感数据识别系统当仁不让。天锐绿盾为解决企业面临的敏感数据内容保护的痛点，特别推出天锐DLP，这是一套能识别出有带有敏感数据内容特征的敏感数据识别系统，通过对企事业单位内网络访问行为的检测分析、关键词过滤等获取此网络协议承载的敏感数据情况，对违规、敏感行为内容进行安全事件记录，并进行违规数据告警、统计和态势分析等来对企业数据进行有效的安全防护。天锐DLP对安全事件管理进行精心设计，可以从不同的维度查看事件信息，提供多种统计分析图表，对事件进行全面审计，确保掌握企业数据泄漏动态。也就是说天锐DLP这套敏感数据识别系统能识别出企业的敏感数据内容，进而对企业敏感数据文件进行加密保护动作，从而有效达到保护企业数据文件效果，为企业敏感数据提供全方位的数据安全防护战略。